Наш клиент — одна из крупнейших энергосбытовых компаний России. Большинство задач, связанных с документооборотом, сотрудники компании выполняли вручную. На это уходило много времени, а из-за человеческого фактора страдало качество и появлялись ошибки.
Задача на проекте
Основной объем документов поступает от граждан и юридических лиц, и главной целью проекта стала автоматизация сбора, обработки и маршрутизации таких документов.
Наша команда с нуля создала интуитивную систему, с помощью которой сотрудникам 7 разных департаментов удобно вести документооборот, при этом они тратят на задачи меньше времени, а качество работы только растет.
Мы разработали нейросеть, которая распознает и типизирует входящие документы. В основе лежат технологии машинного чтения, искусственного интеллекта и Robotic Process Automation (RPA), благодаря которым значительно сокращается время выполнения рутинных задач и увеличивается точность.
Интегрировали систему с сервисом ЭДО и внутренней системой документооборота. В личном кабинете сотрудники прикрепляют документы и отправляют их на распознавание нейросетью. Данные автоматически попадают в общую базу, но если документ нетипичный или какое-то количество полей не распозналось, система отправляет документ на ручную проверку сотрудником.
Создали удобные фильтры и настроили маршрутизацию и синхронизацию документов. Система автоматически отправляет документ в нужное подразделение, при том что один входящий документ может быть адресован не одному департаменту, а сразу нескольким.
Хотите сделать похожий проект?
У нас есть опыт в этой отрасли. Мы готовы взяться за разработку.
Нанять разработчиковКоманда проекта
Евгений Холодов
Тимлид
Максим Колоколов
Тимлид
Разработчик x5
QA специалист
Менеджер проекта
DevOps инженер
Системный аналитик